100 Buyer Personas reagieren auf eure Ads — bevor ihr live geht.
Testet Ads, Landingpages und Messaging-Strategien gegen simulierte B2B-Entscheider. Findet Conversion-Killer bevor Budget fließt.
"Keine API-Doku sichtbar. Wir können das nicht integrieren."
"Der ROI wird nicht klar. Warum sollten wir wechseln?"
Trust-Signale fehlen im Sichtbereich. Enterprise-Kunden brechen ab.
A/B-Tests im B2B sind teuer, langsam und oft ohne Ergebnis
Monate bis Signifikanz
Im B2B braucht ein A/B-Test oft 3-6 Monate für ein belastbares Ergebnis. Bis dahin habt ihr Budget verbrannt und Leads an die schwächere Variante verloren.
Was vs. Warum
A/B-Tests sagen euch was gewinnt — aber nie warum. Ohne das Warum könnt ihr das Ergebnis nicht auf andere Kampagnen übertragen.
Interne Debatten
Sales will Features, Marketing will Benefits, der CEO will Vision. Der Kompromiss begeistert niemanden — aber "A/B-Test" klingt nach Lösung.
Insights in 48 Stunden statt 3 Monaten
Ihr gebt uns URL + Zielgruppe
Landing Page URL und eine kurze Beschreibung eurer Zielgruppe (z.B. "IT-Leiter in mittelständischen Unternehmen"). Kein Login, kein Code-Snippet, kein Tracking.
Wir modellieren 10-17 Buyer Personas
Keine generischen Profile — konkrete Entscheider mit Rolle, Verantwortung, Kaufkriterien, Deal-Breakern und Risikoprofil. Basierend auf echten B2B-Kaufentscheidungen.
Jede Persona durchläuft 17 psychologische Checkpoints
Klarheit, Relevanz, Differenzierung, Glaubwürdigkeit, Vertrauen, Handlungsaufforderung — und 11 weitere. Jeder Checkpoint wird aus der Perspektive jeder Persona bewertet.
Ihr bekommt 7-12 konkrete Conversion-Blocker
Keine generischen Tipps. Konkrete Aussagen wie:
"7 von 17 Personas springen ab, weil keine ROI-Berechnung sichtbar ist. Empfehlung: ROI-Calculator über dem Fold platzieren."
Warum wir über 100 Perspektiven simulieren
Weil Kaufentscheidungen im B2B durch die Kombination aus Rolle, Situation und Botschaft entstehen.
Jede Kombination zeigt eine andere Begründung, warum jemand nicht handelt.
A/B-Test sagt WAS gewinnt. Wir sagen WARUM.
A/B-Tests sagen euch, was gewinnt.
Buyer Simulation zeigt, warum Käufer trotzdem nicht handeln.
Klassischer A/B-Test
Buyer Simulation
Variante B performt 15% besser
Der skeptische CFO vermisste eine klare ROI-Begründung
Welches Design mehr Klicks erzeugt
Die IT-Leiterin traute der Security-Aussage nicht
Warnung: Bounce Rate zu hoch
Ihr seht nicht nur, was gewinnt – sondern warum die meisten abspringen.
Variante B performt 15% besser
Der skeptische CFO vermisste eine klare ROI-Begründung
Welches Design mehr Klicks erzeugt
Die IT-Leiterin traute der Security-Aussage nicht
Warnung: Bounce Rate zu hoch
Ihr seht nicht nur, was gewinnt – sondern warum die meisten abspringen.
Buyer Simulation ersetzt A/B-Tests nicht. Sie macht sie besser. Erst simulieren, dann mit fundierter Hypothese testen.
Wofür Teams die Simulation nutzen
Vor dem Launch
Neue Landingpage oder Kampagne? Testet die Botschaft gegen 100 Personas bevor das erste Ad-Budget fließt.
Relaunch / Redesign
Bevor ihr eure bestehende Seite umbaut: versteht, welche Elemente bei welchen Personas funktionieren — und welche nicht.
Messaging-Strategie
Features vs. Benefits? Pain vs. Gain? Simuliert beide Varianten und seht, welche Argumentation bei eurer Zielgruppe zieht.
Findet Conversion-Killer bevor sie Budget kosten.
Schickt uns eure Landing Page URL. Innerhalb von 48h bekommt ihr einen Report mit 7-12 konkreten Conversion-Blockern und Handlungsempfehlungen.
Buyer Simulation anfragenKostenlose Erstanalyse verfügbar